一般性建议
由于OpenAI模型的训练方式，特定的提示词格式效果特别好，并能得到更有用的大模型输出。
下面我们展示了一些我们发现效果很好的提示词格式，这些格式可能更适合你的任务。
注意：”{此处输入文本}"是实际文本/上下文的占位符。
1、使用最新模型
为了获得最佳结果，我们通常建议使用最新、功能最强大的模型。较新的模型往往对提示词工程师来说更轻松。
2、将指令放在提示词的开头，并使用 ### 或 """ 来分隔指令和上下文
差的提示词❌：
总结下面文本内容重点，并使用项目符号列表展示：
{此处输入文本}好的提示词✅：
总结下面文本内容重点，并使用项目符号列表展示：
文本内容:
"""
{此处输入文本}
"""3、尽可能具体、详细地描述所需的上下文、结果、长度、格式、风格等
具体说明上下文、结果、长度、格式、风格等
差的提示词❌：
解释提示词工程的概念好的提示词✅：
解释提示词工程的概念，100字以内，使用浅显易懂的语言。4、通过示例阐明所需的输出格式
差的提示词❌：
请从以下文本中提取以下3类实体：公司名称、人名和主题。
文本: {此处输入文本}示例和说明 - 当模型被告知具体的输出格式要求时，响应会更好。这也使得以编程方式可靠地解析多个输出变得更加容易。
好的提示词✅：
请从以下文本中提取以下3类实体：公司名称、人名和主题。
输出格式:
公司名称: <逗号分隔的公司名称列表>
人名: -||-
主题: -||-
文本: \{此处输入文本\}5、从零样本开始，然后是少样本，如果都不行，再考虑模型微调
零样本提示词：
提取下面相应文本的关键词：
文本: \{此处输入文本\}
关键词：少样本提示词：
提取下面相应文本的关键词：
文本1：Stripe提供了API，网页开发者可以使用这些API将支付处理集成到他们的网站和移动应用程序中。
关键词1：Stripe, 支付处理, API, 网页开发者, 网站, 移动应用程序
文本2：OpenAI训练了先进的大语言模型，这些模型非常擅长理解和生成文本。我们的API提供了访问这些模型的途径，并且可以用来解决几乎所有涉及语言处理的任务。
关键词2：OpenAI, 大语言模型, 文本处理, API
文本3：\{此处输入文本\}
关键词3：6、减少模糊和不精确的描述
差的提示词❌：
此产品的描述应该相对简短，只需几句话，不需要太多好的提示词✅：
使用3到5句话，描述此产品7、与其只说不该做什么，不如说该做什么
差的提示词❌：
以下是代理人和客户之间的对话。不要询问用户名或密码。不要重复。
客户：我无法登录我的账户。
代理人：好的提示词✅：
以下是代理人和客户之间的对话。代理人将尝试诊断问题并提出解决方案，同时避免询问任何与个人身份信息相关的问题。代理人不会询问用户名或密码等个人身份信息，而是引导用户查看帮助文章www.samplewebsite.com/help/faq。
客户：我无法登录我的账户。
代理人：8、适用于代码生成 - 使用“引导词”将模型指向特定输出模式
差的提示词❌：
# 编写一个简单的Python函数
# 1、请求输入一个英里数
# 2、将英里转换为公里在下面的示例中，向模型添加“import”提示，表明模型应该开始用Python编写。（类似于，“SELECT”是SQL语句开始的一个很好的引导词。）
好的提示词✅：
# 编写一个简单的Python函数
# 1、请求输入一个英里数
# 2、将英里转换为公里
import